Cours particuliers de programmation R pour atteindre tes objectifs !
R est un langage de programmation open source utilisé pour la manipulation, la visualisation et l'analyse de données statistiques. Il est devenu très populaire dans les communautés de recherche et d'entreprise en raison de sa facilité d'utilisation, de sa flexibilité et de sa grande bibliothèque de packages pour l'analyse de données.
Tu es intéressé par la programmation R et tu souhaiterais apprendre à l’utiliser ? Tu souhaites approfondir certaines notions en programmation R ? Peu importe tes objectifs, UniProf est là pour t’aider à les atteindre !
Pourquoi apprendre à programmer en R ? Quels débouchés ?
Étudier la programmation R peut permettre de gagner en efficacité dans l'analyse de données et de développer des compétences très recherchées sur le marché du travail. De plus, la programmation R offre une grande flexibilité et permet de réaliser des analyses et des visualisations complexes qui seraient difficiles à réaliser autrement. Par ailleurs, connaitre la programmation R peut te permettre de travailler dans de nombreux domaines tels que :
- Les statistiques
- La bio-informatique
- L’analyse financière
- L'analyse de données médicales
- La recherche scientifique, etc.
R : un langage statistique… qui rend fous les non-statisticiens
Tu l’as sûrement rencontré dans un cours de data science, de statistiques appliquées, ou d’analyse de données biologiques. Mais voilà : R n’a rien d’intuitif. Et même si c’est puissant, tu ne sais pas comment le prendre en main sans t’y perdre.
Les vraies galères des étudiants en R :
Importer des jeux de données (CSV, Excel, base SQLite) sans que ça plante ou que le format soit corrompu (
read.csv()
,read_excel()
,dbConnect()
).Gérer les types d’objets : listes, vecteurs, data.frames, matrices… tu ne sais plus quand utiliser quoi, ni comment accéder à ce que tu veux.
Écrire une boucle ou une fonction sans qu’une erreur t’explose à la figure.
Faire des visualisations avec
ggplot2
sans comprendre pourquoi ton graphique est vide, moche ou illisible.Manipuler un jeu de données avec
dplyr
(filter()
,mutate()
,group_by()
) sans t’emmêler dans les pipes (%>%
) et les syntaxes imbriquées.
Ce qu’un prof UniProf peut faire avec toi en cours de R
Reprendre les bases de la structure d’un script propre : import, traitement, visualisation, export.
Clarifier les types d’objets, les structures imbriquées et les erreurs les plus fréquentes (
NULL
,NA
, coercions...).Te faire pratiquer la logique vectorielle propre à R (exit la boucle
for
à la C++, place àapply()
,lapply()
,map()
).T’expliquer pas à pas comment construire un graphique clair avec
ggplot2
, axe par axe.Te guider dans la création de fonctions réutilisables, et dans l’usage de packages essentiels :
tidyverse
,caret
,readr
,lubridate
, etc.
Et si tu veux aller plus loin ?
On peut aussi aborder :
La programmation orientée objet en R (S3/S4/R6).
Le nettoyage avancé de données avec
tidyr
,janitor
,stringr
.L’analyse de données biologiques avec
Bioconductor
.Le debugging avec
browser()
,traceback()
,tryCatch()
.
Des cours en ligne ou en présentiel ? En semaine ou le weekend ? À toi de choisir !
Chez UniProf, tu es libre de programmer tes cours comme tu le souhaites, selon tes disponibilités et tes préférences. Nos professeurs sont disponibles tous les jours de la semaine et même le weekend ! Lors de ton inscription, tu peux alors choisir :
- Tes jours
- Tes horaires
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Prix et tarifs cours de programmation R
Les coûts des leçons dépendent de la taille du groupe, de l'emplacement et des sujets.
Prix moyen: 100.70EUR/h
Des professeurs spécialisés pour chaque sujet
Nous avons des professeurs disponibles pour la plupart des matières ! Remplissez votre demande et nous vous proposerons un cours adapté à vos besoins !
50.00CHF/h
enseignant
Boniface Derrick M.
Cours dispensés de la Licence 1 au Master 2: mathématiques pour classes préparatoires et licences ; évaluation économique ; économie internationale ; économétrie ; microéconomie, macroéconomie ; économie et politique publique ; économie du développement ; économie de l'environnement, des transports et de l'énergie ; statistiques descriptives ; techniques d'enquêtes
Préparation des cours: concevoir et préparer des cours, des travaux dirigés et des travaux pratiques adaptés au niveau des étudiants
Dispense des cours : enseigner les matières selon le programme établi, en utilisant diverses méthodes pédagogiques pour faciliter l'apprentissage
Évaluation des étudiants: concevoir et corriger des examens, des devoirs et d'autres formes d'évaluation pour mesurer les progrès et les compétences des étudiants
Soutien aux étudiants: offrir des heures de consultation pour aider les étudiants à surmonter les difficultés académiques et les guider dans leur parcours éducatif
Service à la communauté universitaire: responsable pédagogique des licences 3, impliquer dans divers comités académiques, tels que les comités de curriculum, de recrutement ou disciplinaires
Organisation d'événements académiques : participer à l'organisation de conférences, de séminaires et d'autres événements académiques
Orientation : conseiller les étudiants sur leurs choix de cours, d'études et de professions
20.00€/h
Maîtrisez le logiciel R – Formation pratique pour l'analyse de données et la biostatistique
Khouloud H.
En tant que doctorante en biologie et étudiante en biostatistiques, j'utilise régulièrement le logiciel R pour l'analyse de données et les applications biostatistiques. Avec une formation approfondie et une pratique constante dans ce domaine, j'ai développé des compétences avancées dans l'utilisation de R pour effectuer des analyses complexes et interpréter des résultats. Mon expérience de 6 ans en tant qu'enseignante vacataire à l'université m'a permis de guider de nombreux étudiants dans l'apprentissage et l'application de R. Je suis capable de rendre les concepts de programmation et d'analyse de données accessibles et compréhensibles, en offrant un soutien pratique et personnalisé pour aider chaque étudiant à maîtriser le logiciel R et à appliquer ses fonctionnalités de manière efficace.
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Quelques-unes des universités où nos étudiants et professeurs ont étudié :
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